RIOGaleão inova através dos dados com DataCore e BigQuery

Resultados

• Bases comerciais disponíveis de forma rápida, ágil e com excelente performance, permitindo a conexão de novas bases de dados;
• Gestão e adaptação de bases de dados em vários formatos e de várias fontes;
• Insights para as áreas comerciais e conexão rápida, eliminando as preocupações com backup e manutenção.

O Aeroporto Internacional Tom Jobim, conhecido como Galeão, está localizado na zona norte da cidade do Rio de Janeiro e possui o maior sítio aeroportuário em área total dentre todos os aeroportos do Brasil.É também o o aeroporto com a maior pista de pouso e decolagem comercial do país, sendo a mais importante porta de entrada aérea para todo o estado do Rio de Janeiro. É o segundo maior aeroporto do Brasil em movimento internacional. Considerando também o movimento de passageiros domésticos, é o sétimo maior aeroporto do país em movimento.

O Desafio de Negócio:

O objetivo do projeto era de organizar as informações do aeroporto de forma estruturada para que as áreas consumidoras pudessem usufruir dos dados gerados para melhora de performance e entrega de resultados. A área escolhida para iniciar esse projeto foi a Comercial, que poderia usufruir das informações para uma melhora no resultado, e posteriormente, a solução seria escalada para as demais áreas da companhia.

A IPNET no projeto:

O RIOgaleão estava buscando trazer mais inovação junto às Áreas de negócio. Para isso, iniciou a transformação através dos dados e contou com a ajuda da IPNET através do serviço gerenciado DataCore para formular toda a estrutura de data warehouse dentro do BigQuery e iniciou a engenharia de dados dos ETLs usando tecnologias Google Cloud, tendo como origem 13 bases de dados de diferentes formatos (incluindo 4 bases do SAP).

O Cliente:

Segundo maior aeroporto do Brasil e principal área de entrada área para todo o estado do Rio de Janeiro

Atuação:

Transporte

Produtos

Google Cloud:

BigQuery

Produtos IPNET:

DataCore

"O projeto realizado faz parte de uma iniciativa de governança e transformação do departamento de tecnologia, onde buscamos a centralização dos dados em um repositório devidamente governado, garantindo otimização de recursos computacionais, evitando redundância de bases de dados e divergência em números gerados. Antes possuíamos diversos “silos” de informação espalhados pelas áreas de negócio. Possibilitando a essas áreas uma experimentação deste ambiente, conseguimos obter mais parceria e mostramos os benefícios das ferramentas atualmente aplicadas."

- Marco Fontenelle - CIO

A solução encontrada:

Existia um data warehouse on premise na estrutura do RIOgaleão que não permitia trazer inovação, celeridade e escalabilidade para as operações diárias das áreas de negócio como seria o esperado. A solução foi utilizar uma tecnologia completamente escalável (BigQuery) para centralizar todos os dados da companhia de maneira governada e automatizada. Com o serviço gerenciado DataCore, o time da IPNET, composto por especialistas, engenheiros de dados e Gerente de Projetos, pôde identificar a melhor forma de classificar, gerir e centralizar estes dados, identificando as bases com seus diferentes formatos e propondo adaptações para solucionar os desafios de integração.

Colhendo os frutos do projeto:

Anteriormente, o clientr trabalhava com a área de negócios comercial, uma área estratégica, utilizando um datalake em SQL Server, que já estava próximo da obsolescência. Além disso, a estrutura de datalake não possuía balanceamento de carga. Com o crescimento exponencial do volume de dados, essa estrutura e tecnologia atuais começaram a impactar negativamente a performance dos BIs. Com a adoção do BigQuery, foi possível disponibilizar as bases comerciais de forma rápida, ágil e com excelente performance. O time do RIOGaleão aproveitou essa oportunidade para conectar novas bases de dados.

Vale destacar que o BigQuery, com o serviço gerenciado DataCore, conseguiu se adaptar a soluções e bases Microsoft SQL Server, SAP HANA, PostgreSQL, SharePoint, buckets com arquivos TXT, entre outros. A conexão manteve-se rápida e, agora o cliente não precisa mais se preocupar com backups ou manutenção de infraestrutura. Tudo isso está “transparente” graças às ferramentas do Google Cloud Platform e ao apoio da IPNET com o DataCore.

A meta do RIOGaleão para 2024 é migrar todo o datalake em SQL Server para o Google Cloud, novamente com o suporte da IPNET, mantendo o serviço DataCore atuante em favor dos objetivos da companhia.

Compartilhe conosco seu desafio, nós vamos apoiar você nessa jornada. Comece agora sua história de sucesso com a IPNET Growth Partner e as soluções Google Cloud.